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Introducción
La materia se organiza en cuatro temas, agrupando los contenidos conceptuales de la asignatura en el primer tema. Los temas dos y tres se destinan al estudio de dos de las principales técnicas de la Inteligencia Artificial: redes neuronales y lógica difusa. El último tema se destina al estudio de sistemas híbridos (neuro-difusos), para integrar las competencias desarrolladas en los primeros tres temas.
Para lograr esto, en la primera unidad se abordan los tópicos relevantes para las siguientes unidades y las actividades prácticas de todo el curso; especialmente el uso de la plataforma Jupyter de Python.
En el segundo tema se analizan las redes neuronales, sus principios y clasificación de acuerdo al uso de recurrencia. El tercer tema aborda los sistemas basados en lógica difusa, principios básicos y finaliza con el diseño de controladores difusos. El tema 4 se dedica al estudio de sistemas híbridos, específicamente a los controladores neurodifusos.
En las actividades prácticas sugeridas, es conveniente que el profesor busque sólo guiar a sus alumnos para que ellos hagan la elección de las variables a controlar y registrar. Para que aprendan a planificar, que no planifique el profesor todo por ellos, sino involucrarlos en el proceso de planeación.
Temas o unidades principales
- Fundamentos de inteligencia artificial
- Redes neuronales
- Lógica difusa
- Controladores hibridos
1. Fundamentos de inteligencia artificial
A lo largo de esta unidad iremos integrando un entorno de trabajo adecuado para trabajar con las herramientas generales de un sistema GNU, en esta ocasión la distribución Ubuntu. A lo largo de diferentes actividades integraremos: Ubuntu, Docker, Python, Jupyter y otras herramientas útiles para el curso.
1.1 Bases de un sistema GNU
En la siguiente liga encontrarás información relevante para instalar un sistema GNU. El procedimiento es prácticamente el mismo para instalar cualquier distribución (Arch, Ubuntu, Debian o Red Hat). Ter recomiendo ampliamente leer el documento por completo antes de iniciar el proceso, y de ser posible ver algún vídeo tutorial.
- Liga al procedimiento de instalación de un sistema GNU
1.2 Artificial Intelligence Introduction
The following link contains the beamer presentation discussed in the lecture:
2. Artificial Neural Networks
2.1 Introduction to the ANNs
2.2 ANNs’ basic computation
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